Generation of corporate intelligence in industry 4.0, through the combination of professional drones and artificial intelligence. Case study applied to a coal recovery boiler / Geração de inteligência corporativa na indústria 4.0, por meio da combinação de drones profissionais e inteligência artificial. Estudo de caso aplicado em uma caldeira de recuperação de carvão

Authors

  • Silvia Regina Bolonhin Beltrão Beltrão Engenheira Cartógrafa pela UNESP, Client Development Manager na xd4solutions Especialista em RPAs (Drones) em Aplicações Civis e Comerciais pela PUCPR Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) Rua Imaculada Conceição, 1155 – Prado Velho, Curitiba – PR, Brasil
  • Alexandre André de Oliveira Pires Mestre em Engenharia Urbana pela Universidade Federal de São Carlos Professor da especialização em RPAs (Drones) em Aplicações Civis e Comerciais pela PUCPR Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR) Rua Imaculada Conceição, 1155 – Prado Velho, Curitiba – PR, Brasil

Keywords:

Industry 4.0, Drones, Visual inspection, Boiler, Asset Management.

Abstract

Technological advances and the implementation of Industry 4.0 provided the emergence of new tools that help in the search for more accurate and complete information in the asset management process. Remotely Piloted Aircraft (RPAs) or Drones are excellent tools that provide detailed and even unprecedented information on the main assets that are routinely inspected in the industries. The possibility of applying drones with the combination of computerized technologies such as Big Data, Artificial Intelligence, Cloud Computing, cooperate so that the results of a visual inspection are delivered in an easy way to be interpreted and with a greater wealth of information details, generating strong indicators for better decision making and continued improvement of the Asset Management System. It will be seen a case study applied in a Coal Recovery Boiler of a cellulose plant.

References

ABENDI, Associação Brasileira de Ensaios Não Destrutivos Industriais. Disponível em: <https://abendi.org.br/abendi/default.aspx?mn=739&c=&s=30&friendly=>. Acesso em 07/09/2019.

BRASIL. Ministério do Trabalho e Emprego. NR 33 – Espaço Confinado, 2012. Disponível em:< http://trabalho.gov.br/images/Documentos/SST/NR/NR33.pdf>Acesso em 30/09/2019.

BRASIL. Ministério do Trabalho e Emprego. NR 13 – Tanques e Caldeiras, 2016. Disponível em: <http://www.saude.mt.gov.br/arquivo/1862>. Acesso em 30/09/2019.

BRASIL. Ministério do Trabalho e Emprego. NR 35 – Trabalho em Altura, 2016. Disponível em:<http://trabalho.gov.br/images/Documentos/SST/NR/NR35/NR-35-2016.pdf>. Acesso em 30/09/2019.

ESCHMANN, C.; WUNDSAM, T. Web-Based Georeferenced 3D Inspection and Monitoring of Bridges with Unmanned Aircraft Systems. Journal of Surveying Engineering. Vol. 143, cap. 3. 2017.

GREENSTEIN, B. It’s a bird, it’s a plane, it’s Watson IoT! IBM: Internet of Things blog. 2016. Disponível em: < https://www.ibm.com/blogs/internet-of-things/cognitive-announcement-aerialtronics-drones>. Acesso em: 30/09/2019.

GÓMEZ, C.; GREEN, D. R. Small unmanned airborne systems to support oil and gas pipeline monitoring and mapping. Springer - Arabian Journal of Geosciences, vol. 10:202. 2017.

KAGERMAN, H. et al. Recommendations to implementing the strategic INDUSTRIE 4.0, n. April, p. 4-7, 2013.

MOSCHINI. GUIA n° 8 de Inspeção – Vasos de Pressão Não sujeitos a Chamas. Instituto Brasileiro de Petróleo, P.34, 2017. Acesso em 06/09/2019.

IUSNATURA, Inspeções de Segurança para Caldeiras. 2019. Disponível em: <https://iusnatura.com.br/inspecoes-de-seguranca-para-caldeiras/>. Acesso em 07/10/2019, às 12:22 hs.

SOEIRO, Elder; ANTONIOLI, Flavio. PLANO OTIMIZADO DE INSPEÇÃO DE MEDIÇÃO DE ESPESSURA COM BASE NA MATRIZ DE RISCO DAS REGIÕES INTERNAS DE UMA CALDEIRA DE RECUPERAÇÃO DE ÁLCALIS – PROPOSTA. Vitória, Espírito Santo. UFES, 2005. Disponível em: <http://mecanica.ufes.br/sites/engenhariamecanica.ufes.br/files/field/anexo/2005-2_elder_costa_soeiro_e_fabio_alves_antoniolli_edicao_de_espessura_em_caldeiras_de_recuperacao_de_alcalis_revisado.pdf> Acesso em 07/10/2019, às 12:38 hs.

WELDINGTEK, A Importância da inspeção visual no controlo do processo de fabrico. Portugal, 2017. Disponível em: http://weldingtek.com/pt/artigos/239/a-importancia-da-inspecao-visual-no-controlo-do-processo-de-fabrico/. Acesso em 07/10/2019.

Published

2020-03-04

How to Cite

Beltrão, S. R. B. B., & Pires, A. A. de O. (2020). Generation of corporate intelligence in industry 4.0, through the combination of professional drones and artificial intelligence. Case study applied to a coal recovery boiler / Geração de inteligência corporativa na indústria 4.0, por meio da combinação de drones profissionais e inteligência artificial. Estudo de caso aplicado em uma caldeira de recuperação de carvão. Brazilian Journal of Technology, 2(4), 946–966. Retrieved from https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJT/article/view/7154

Issue

Section

Original articles