Implementation of artificial neural networks in the process of "support for permanence" of the polytechnic university of valle del évora as a proposal for decision making
Implementação de redes neurais artificiais no processo de "apoio à permanência" da universidade politécnica de valle del évora como uma proposta para a tomada de decisões
DOI:
https://doi.org/10.38152/bjtv5n4-002Keywords:
suporte de permanência, classificação, linguagem natural, redes neurais, tomada de decisãoAbstract
O presente trabalho de pesquisa visa dar uma resposta à abordagem de que se através da implementação de redes neurais artificiais, podem ser obtidas percentagens semelhantes às propostas pela Comissão Especial de Apoio; no desconto trimestral das propinas da Universidade Politécnica de Valle el Évora. A metodologia experimental consiste inicialmente na identificação das etapas do processo interno de “Apoio à Permanência” supracitado, seguindo-se uma recolha de informação para obtenção dos requisitos envolvidos de forma geral que influenciam o processo de seleção. Posteriormente, foi feita uma série de propostas de conjuntos de dados a serem treinados (5 treinamentos para cada conjunto de dados) com a implementação da rede neural com configurações diferentes para a arquitetura proposta na ferramenta Orange durante a fase de implementação, testes das sessões de treinamento e com base nos resultados das diferentes sessões de treinamento, realizar uma análise comparativa com os dados reais para determinar se a implementação de redes neurais em suporte à permanência está próxima da decisão tomada pelo comitê especial de apoio.
References
Andrewngai, A. (2020, June 9). Understanding DBSCAN Algorithm and Implementation from Scratch . Medium. Retrieved October 2, 2021, from https://towardsdatascience.com/understanding-dbscan-algorithm-and-implementation-from-scratch-c256289479c5
Big Data Analytics. (2019, December 31). Dataset: What it is and main characteristics. BigData-Analytics.es. Retrieved September 17, 2021, from https://bigdata-analytics.es/business-intelligence/data-set/
Sydorenko, I. (2021, April 5). What is a dataset in machine learning: sources, characteristics, analysis. Labelyourdata. Retrieved October 7, 2021, from https://labelyourdata.com/articles/what-is-dataset-in-machine-learning
UPVE. (nd). Polytechnic University of the Évora Valley. Retrieved September 14, 2021, from https://upve.edu.mx/
Villanueva, M.R. (2002). Artificial Neural Networks and their importance as a tool in decision making. National University of San Marcos. Faculty of Mathematical Sciences. EAP of Operations Research. https://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/basic/Villanueva_EM/enPDF/T_completo.pdf
Witten, IH, Frank, E., Hall, M.A., & Pal, C. (2017). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufman Publishers. http://www.wi.hs-wismar.de/~cleve/vorl/projects/dm/ss13/HierarClustern/Literatur/WittenFrank-DM-3rd.pdf


