Eletroencefalograma (EEG) para a ativação automática de lâmpadas residenciais

Abstract

Considerando que a população com deficiência no Brasil carece de tecnologias que promovam autonomia, este estudo apresenta uma revisão bibliográfica sobre o uso de sinais cerebrais detectados por eletroencefalograma (EEG) para o controle de lâmpadas residenciais. Objetiva-se explorar, em nível teórico, a viabilidade de desenvolver um protótipo capaz de acionar uma lâmpada automaticamente, oferecendo uma nova modalidade de interação para pessoas com limitações motoras. Para tanto, procede-se à análise de conceitos e métodos de processamento de sinais, como as ondas alfa, beta e gama, por meio de Interfaces Cérebro-Computador (ICC). Desse modo, observa-se que a integração de tecnologias acessíveis como o microcontrolador ESP32 e a faixa Mindflex permite a tradução de estados de atenção em comandos residenciais. O que permite concluir que a consolidação deste modelo teórico contribui para promover maior acessibilidade e autonomia, impactando positivamente a qualidade de vida de indivíduos com mobilidade reduzida.