IMPA – Impacto do monitoramento dos sinais vitais no pós-alta hospitalar: eficácia e desafios
DOI:
https://doi.org/10.34119/bjhrv9n1-180Keywords:
monitoramento pós-alta, reinternação hospitalar, telemonitoramento de sinais vitais, custo-efetividade, satisfação do pacienteAbstract
Considerando-se que as reinternações pós alta hospitalar são um importante indicador de qualidade e geram custos substanciais para os sistemas de saúde, buscamos avaliar, em 30 dias pós-alta, o impacto do monitoramento diário de sinais vitais na redução de reinternações, na satisfação do paciente e nos custos assistenciais. Para tanto procede-se um estudo prospectivo (1:1), com um grupo de intervenção (n=50) com kit domiciliar + enfermagem + pronto-atendimento virtual (PAV) versus controle (n=50) com seguimento convencional. Buscamos como desfechos - primário: reinternação não planejada em 30 dias - secundários: satisfação, adesão e uso/resolubilidade do PAV, além de análise econômica. Desse modo observa-se: Reinternação 6,15% vs 12,24% (RR=0,50); redução relativa 49,7%. Aceitação elevada (96% satisfeitos/muito satisfeitos). PAV resolveu 84,6% dos casos remotamente; 2/13 necessitaram avaliação presencial e reinternaram. Na análise econômica, custo por paciente sem reuso foi R$ 401,33, com economia esperada de R$ 682–1.255 por paciente (ROI 1,7–3,1). NNT=17 (~R$ 6.590 por reinternação evitada). Com reuso do kit (3–5 pacientes/kit), o custo caiu para R$ 145–188 e o ROI aumentou para 3,6–8,6. Conclui-se dessa forma que o monitoramento pós-alta mostrou-se eficaz, custo-efetivo e associado a maior satisfação e segurança.
References
BASHI, N. et al. Remote monitoring of patients with heart failure: an overview of systematic reviews. Telemedicine and e-Health, New Rochelle, v. 23, n. 2, p. 117–125, 2017.
BASHSHUR, R. L. et al. The empirical foundations of telemedicine interventions in primary care. Telemedicine and e-Health, New Rochelle, v. 22, n. 5, p. 342–375, 2016.
BONGIOVANNI, T.; MONACO, A.; POZZILLI, P. Telemedicine approaches in the management of type 1 diabetes. Endocrine, Nova York, v. 67, n. 3, p. 497–507, 2020.
DONZÉ, J.; LIPSITZ, S.; SCHNIPPER, J. L. Risk prediction of 30-day readmission or death among general medicine patients. Journal of Hospital Medicine, Hoboken, v. 11, n. 10, p. 719–725, 2016.
HAMINE, S. et al. Impact of mHealth chronic disease management on treatment adherence and patient outcomes: a systematic review. Journal of Medical Internet Research, Toronto, v. 17, n. 2, p. e52, 2015.
HANLON, P. et al. Telehealth interventions to support self-management of long-term conditions: a systematic meta-review of diabetes, heart failure, asthma, COPD and cancer. PLoS One, San Francisco, v. 12, n. 5, p. e0179641, 2017.
INGLIS, S. C. et al. Structured telephone support or telemonitoring for patients with chronic heart failure. Cochrane Database of Systematic Reviews, Oxford, n. 10, p. CD007228, 2015.
JENCKS, S. F.; WILLIAMS, M. V.; COLEMAN, E. A. Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. The New England Journal of Medicine, Boston, v. 360, n. 14, p. 1418–1428, 2009.
KEESARA, S.; JONAS, A.; SCHULMAN, K. Covid-19 and health care’s digital revolution. The New England Journal of Medicine, Boston, v. 382, n. 23, p. e82, 2020.
KRIPALANI, S; JACKSON, A. T.; SCHNIPPER, J.L.; COLEMAN, E.A. Promoting effective transitions of care at hospital discharge: a review of key issues for hospitalists. J Hosp Med. 2007 Sep;2(5):314-23. doi: 10.1002/jhm.228. PMID: 17935242.KOEHLER, B. E. et al. Reduction of 30-day postdischarge hospital readmission or emergency department visit rates in high-risk patients through telehealth follow-up. Telemedicine and e-Health, New Rochelle, v. 15, n. 8, p. 777–784, 2009.
KRUSE, C. S. et al. Telehealth and patient satisfaction: a systematic review and narrative analysis. BMJ Open, Londres, v. 7, p. e016242, 2017.
KVEDAR, J. C.; FOGEL, A. L. Digital medicine’s march on chronic disease. NPJ Digital Medicine, Londres, v. 2, p. 38, 2019.
OMBONI, S. et al. Evidence and recommendations on the use of telemedicine for the management of arterial hypertension: an international expert position paper. Hypertension, Dallas, v. 76, n. 5, p. 1368–1383, 2020.
OMBONI, S. et al. The worldwide impact of telemedicine during COVID-19: current evidence and recommendations for the future. Connected Health, Londres, v. 1, n. 1, p. 7, 2022.
RUSH, K. L. et al. Videoconference compared to telephone in healthcare delivery: a systematic review. International Journal of Medical Informatics, Amsterdã, v. 118, p. 44–53, 2018.
SNOSWELL, C. L. et al. An overview of telehealth in primary care: implications for the post-COVID-19 era. Medical Journal of Australia, Sydney, v. 216, n. 8, p. 445–451, 2022.
TCHERO, H. et al. Clinical effectiveness of telemedicine in diabetes mellitus: a meta-analysis of 42 randomized controlled trials. Telemedicine and e-Health, New Rochelle, v. 25, n. 7, p. 569–583, 2019.
TOTTEN, A. M. et al. Telehealth: mapping the evidence for patient outcomes from systematic reviews. Rockville: Agency for Healthcare Research and Quality, 2016. (AHRQ Comparative Effectiveness Review, n. 172).
