Revisão sistemática integrativa da literatura sobre protocolo de reabilitação biomecânico ortopédico com uso de ia em pacientes submetidos a procedimentos cirúrgicos de reconstrução de ligamento cruzado anterior
DOI:
https://doi.org/10.34119/bjhrv8n5-108Keywords:
Inteligência Artificial, ortopedia, protocolo de reabilitação biomecânica ortopédico, reconstrução de ligamento cruzado anteriorAbstract
A inteligência artificial surge na sociedade para revolucionar a forma de se viver no mundo. De maneira similar, as transformações também ocorrem na área da saúde ortopédica nos campos do diagnóstico, tratamento e reabilitação de pacientes que passaram por cirurgia de reconstrução de ligamento cruzado anterior. Material e Método: Pesquisa bibliográfica dos últimos 5 anos nas plataformas de busca de dados ERIC – Educacional Resources Informational Centre, CNPq, Periódicos CAPES, PubMed, SciELO, Medline, Cinahl, Embase, Lilacs, Cochrane Controlled Trials Database, SciSearch, e Biblioteca Virtual em Saúde, utilizando-se os descritores protocolo de reabilitação tecnológico, IA, biomecânica ortopédica e reconstrução de ligamento cruzado anterior. O método utilizado foi a revisão sistemática integrativa. Objetivo: Esta pesquisa objetiva realizar uma revisão sistemática da literatura na área de ortopedia acerca dos avanços tecnológicos em biomecânica ortopédica proporcionados pela inteligência artificial no tocante a pacientes que passaram por cirurgia de reconstrução de ligamento cruzado anterior. Através de uma revisão sistemática da literatura brasileira e internacional, selecionaram-se 2.015 textos científicos com base nas variáveis inteligência artificial, biomecânica ortopédica e protocolo tecnológico em saúde ortopédica no período temporal de 2020 a 2025. Resultados: Desses, 1.770 foram excluídos, ficando 245; destes analisados, restaram apenas 28. Nenhum apresentou um protocolo de reabilitação biomecânica ortopédico em reconstrução de ligamento cruzado anterior que usasse IA. Conclusão: Para a reabilitação biomecânica ortopédica de pós-cirurgiados de LCA, recomendam-se tecnologias como SWORD Health entre 0-12 semanas, sensores vestíveis que monitoram os movimentos do paciente durante os exercícios, DARI Motion entre 6-24 semanas, sistema avançado de captura de movimento 3D sem necessidade de sensores corporais, e da realidade aumentada HomeRehab entre 12-24 semanas.
References
ALARCÓN, Vallejo et al. Desarrollo de una aplicación web para la predicción de la salud lumbar, aplicando técnicas de aprendizaje automático sobre las características biomecánicas de pacientes ortopédicos. 2021. Disponível em: https://openaccess.uoc.edu/handle/10609/138313 Acesso em: 13 de junho de 2025.
BAUMFELD, Tiago. A inteligência artificial também está na ortopedia. UFMG. 2023. Disponível em: https://www.uai.com.br/app/noticia/saude/colunistas/tiago-baumfeld/2023/06/01/noticias-saude,324236 Acesso em: 02 de junho de 2025.
CARVALHO, Gabriela de Araújo Pedrote De; Freitas, Miguel Sales De; Cunha, Marcos Guimarães de Souza. A reabilitação e o retorno à prática esportiva de atletas submetidos a reconstrução de ligamento cruzado anterior uma revisão de literatura (2024). Disponível em: https://conferencias.unifoa.edu.br/tc/article/view/1919 Acesso em: 5 de junho de 2025.
EJNISMAN, Leandro. Inteligência Artificial e robótica a serviço da ortopedia. MIT. 2022. Disponível em: https://mittechreview.com.br/inteligencia-artificial-e-robotica-a-servico-da-ortopedia/ Acesso em: 15 de junho de 2025.
FELIX, Alessandro Monterroso. O avanço tecnológico acelerado e a formação do cirurgião ortopédico. Técnicas em Ortopedia. 2022. Disponível em: https://rto.emnuvens.com.br/revista/article/view/399. Acesso em 10 de junho de 2025.
MAPA, Mark Comerford; MOTTRAM, Sarah. Kinetic Control Revised Edition: The Management of Uncontrolled Movement. Londres: Elsevier, 2019.
PEREIRA, Mário Jorge Estevão. O impacto da inteligência artificial na área da saúde. Lisboa. 2022. Disponível em: https://repositorio.iscte-iul.pt/handle/10071/25258 Acesso em: 11 de junho de 2025.
PIRES, Maria Eugênia Paula et al. Impressão 3d Na Ortopedia: onde estamos e aonde podemos chegar. 2023. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/9281 Acesso em 09 de junho de 2025.
PRENTICE, William E. Principles of Athletic Training: A Competency-Based Approach. Inglaterra: McGraw-Hill Europe, 1771.
SALLES, Lineker Pin; LIMA, Jéssica Abdala; SILVA, Marcos Alex Mendes da. Eficiência Dos Métodos De Tratamento E Reabilitação Das Lesões Do Ligamento Cruzado Anterior: Revisão Bibliográfica. (2022). Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/6744 Acesso em: 12 de junho de 2025.
SANTOS, Bruno Ferreira dos et al. Protocolo De Reabilitação Multidisciplinar Nas Lesões Do Ligamento Cruzado Anterior (2023). Disponível em https://openurl.ebsco.com/EPDB%3Agcd%3A15%3A23440831/detailv2?sid=ebsco%3Aplink%3Ascholar&id=ebsco%3Agcd%3A164692765&crl=c&link_origin=scholar.google.com Acesso em: 14 de junho de 2025.
SCHWAB, Klaus. A Quarta Revolução Industrial. São Paulo: EDIPRO, 2016.
Russell, Stuart; Norvig, Peter (2013). Inteligência Artificial. 3.ed. UFPE. Recife.
WEVER, André. Tecnologias no dia a dia do ortopedista. SBOT-SP. 2022. Disponível em: https://www.sbotsp.org.br/tecnologias-no-dia-a-dia-do-ortopedista/ Acesso em 07 de junho de 2025.


