Ancilostomíase: abordagem clínica e fronteiras para o uso da inteligência artificial

Abstract

A ancilostomíase é uma helmintíase intestinal, prevalente em regiões subtropicais e tropicais, causada pelos nematódeos Ancylostoma duodenale e Necator americanus. A transmissão ocorre pela penetração cutânea de larvas infectantes presentes no solo contaminado. Clínicamente, a doença pode se manifestar com sintomas cutâneos, pulmonares e gastrointestinais, sendo a anemia ferropriva a principal complicação, decorrente da perda crônica de sangue através do intestino. Esta revisão tem como objetivo apresentar atualizações sobre a etiologia, a epidemiologia, o diagnóstico, o tratamento, a prevenção da ancilostomíase e o uso da inteligência artificial nesse contexto.  Para isso, foram utilizadas as bases de dados PubMed, Scopus, Scielo, Google Scholar e site do UptoDate. Entre os principais achados, destacam-se os avanços nas técnicas diagnósticas, como a incorporação de tecnologias digitais ao método Kato-Katz, permitindo sua integração com a inteligência artificial para leitura automatizada de lâminas. Além disso, a inteligência artificial tem viabilizado diagnósticos mais rápidos, precisos e acessíveis por meio de sistemas baseados em redes neurais convolucionais. No campo terapêutico, observou-se a consolidação dos benzimidazólicos como primeira linha de tratamento, mas também o aumento da resistência a esses fármacos. Diante disso, opções como o Pamoato de pirantel e a Nitazoxanida têm sido consideradas. Apesar dos avanços, a ancilostomíase permanece prevalente em áreas de saneamento precário, exigindo mais pesquisas e ações estruturais, que visem à prevenção e o diagnóstico mais preciso.