Sistema basado en inteligencia artificial para gestión de fallas en máquinas de hemodiálisis sobre plataforma. NET Core

Abstract

La seguridad del paciente es un aspecto esencial en cualquier procedimiento clínico. El funcionamiento ininterrumpido y preciso de las máquinas de hemodiálisis durante la operación garantiza condiciones óptimas y confiables durante el tratamiento. La falta de aplicaciones con herramientas automatizadas e inteligentes que faciliten el diagnóstico, detección y resolución de fallas técnicas en estos equipos, manifiesta la necesidad de implementar sistemas de apoyo a la gestión de mantenimiento. Con el fin de optimizar la gestión de fallas en máquinas de hemodiálisis, se desarrolló un sistema basado en inteligencia artificial y herramientas de desarrollo web modernas, como la plataforma .NET Core, que combina herramientas para el registro automatizado de fallas, el análisis de datos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, como árboles de decisión y técnicas de minería de datos, entrenado con un conjunto de fallas reales registradas. Los resultados muestran que el sistema logra clasificar eventos de fallas técnicas con alta efectividad y propone soluciones correctivas en tiempo real, favoreciendo significativamente los procesos de mantenimiento y acortando tiempos de respuesta. Esto permite afirmar que la herramienta desarrollada representa una solución innovadora y escalable para el mantenimiento predictivo en entornos clínicos, al igual que una solución tecnológica avanzada y adaptable, promoviendo un manejo más seguro y eficiente de las máquinas de hemodiálisis.