Estratégias para a detecção precoce do câncer de mama: diagnóstico e rastreamento
DOI:
https://doi.org/10.34119/bjhrv8n3-056Keywords:
câncer de mama, diagnóstico precoce, rastreamento, mamografiaAbstract
Este estudo tem como objetivo analisar as principais estratégias utilizadas na detecção precoce do câncer de mama, com foco na avaliação da efetividade dos métodos de rastreamento e diagnóstico no contexto da redução da mortalidade. A partir de uma revisão integrativa da literatura, foram selecionados estudos publicados entre 2015 e 2025 que abordam técnicas como mamografia digital, tomossíntese mamária, biomarcadores séricos, ressonância magnética e aplicações de inteligência artificial em exames de imagem. Os resultados indicam que, embora a mamografia seja recente como o principal método de rastreio, a incorporação de tecnologias complementares pode aumentar significativamente a acurácia diagnóstica. Concluímos que estratégias integradas e o fortalecimento de políticas públicas externas para o acesso equitativo aos exames são fundamentais para melhorar os resultados clínicos e reduzir a carga de câncer de mama na população feminina.
References
BAEK, H. H. et al. Aprendizado de Máquina Aplicado à Ultrassonografia para a Detecção do Câncer de Mama: Um Estudo de Precisão Diagnóstica. Journal of Ultrasound in Medicine, v. 41, n. 8, p. 1911-1919, 2022.
BERG, W. A. et al. Ultrassonografia como Exame de Rastreamento em Mulheres com Mamas Densas: Resultados de um Estudo Multicêntrico. Radiology, v. 276, n. 3, p. 732-740, 2015.
BRAY, F. et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, v. 68, n. 6, p. 394-424, 2018.
FERLAY, J. et al. Estimating the global cancer incidence and mortality in 2018: GLOBOCAN sources and methods. International Journal of Cancer, v. 144, n. 8, p. 1941-1953, 2018.
HOUSSAMI, N. et al. Digital breast tomosynthesis for breast cancer screening and diagnosis in women with dense breasts: a systematic review and meta-analysis. BMC Cancer, v. 18, n. 1, 2018.
INSTITUTO NACIONAL DE CÂNCER (INCA). Estimativa 2023: incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA, 2022. Disponível em: https://www.inca.gov.br/sites/ufu.sti.inca.local/files//media/document//estimativa-2023.pdf. Acesso em: 30 abr. 2025.
KUCHENBAECKER, K. B. et al. Risks of breast, ovarian and contralateral breast câncer for BRCA1 e BRCA2 mutation carriers. JAMA: The Journal of the American Medical Association, v. 317, n. 23, p. 2402-2416, 2017.
NELSON, H. D. et al. Screening for breast cancer: a systematic review to update the 2009 U.S. preventive services task force recommendation. Agency for Healthcare Research and Quality (US), 2016.
OHNUKI, T. et al. Combinação de Mamografia e Ultrassonografia para Melhoria da Acurácia Diagnóstica no Rastreamento do Câncer de Mama em Mulheres com Mamas Densas. Breast Cancer, v. 28, n. 3, p. 363-370, 2021.
SUNG, H. et al. Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, v. 71, n. 3, p. 209-249, 2021.
UCHIKOV, P. et al. Artificial intelligence in breast cancer diagnosis and treatment: advances in imaging, pathology and personalized care. Life, v. 14, n. 11, 2024.
YANG, J. et al. Avaliação da Ultrassonografia como Exame de Rastreamento para Câncer de Mama em Mulheres com Mamas Densas. Breast Cancer Research and Treatment, v. 179, n. 2, p. 413-421, 2020.
ZHAO, X. et al. Ultrassonografia com S-Detect™️ e Elastografia para a Detecção Precoce de Câncer de Mama: Avaliação da Sensibilidade e Especificidade. Journal of Clinical Ultrasound, v. 50, n. 7, p. 526-533, 2022.


