Desafios éticos acerca da Inteligência Artificial aplicada ao diagnóstico médico

Abstract

O diagnóstico médico é indispensável na orientação de tratamentos e na recuperação de pacientes, no entanto, possui algumas limitações da medicina tradicional que tem sido solucionadas por meio da aplicação da IA. Porém, o crescente papel da IA no diagnóstico médico suscita preocupações éticas e questões de responsabilidade que demandam atenção para que seja utilizada de forma adequada e cautelosa sem interferência no direito à saúde integral dos usuários dos serviços médicos. Mediante esse cenário, o presente estudo visa identificar na literatura disponível os desafios éticos acerca da IA aplicada ao diagnóstico médico. Para tanto, foram utilizadas as seguintes bases de dados, como BVS, PubMed MEDLINE, Scielo e Google Scholar, utilizando palavras-chave específicas relacionadas à Inteligência Artificial (IA) e diagnóstico médico. Foram estabelecidos critérios de critérios de inclusão e exclusão, incluindo trabalhos relevantes disponíveis de forma gratuita em inglês, português ou espanhol publicados nos últimos cinco anos. Desse modo, observa-se que a IA no diagnóstico médico tem trazido grandes avanços para a descoberta e tratamento precoce de diversas patologias como Alzheimer, câncer e diabetes. No entanto, a aplicação dessas tecnologias carrega consigo alguns desafios éticos que envolvem a depender do sistema utilizado, questões relacionadas à privacidade, segurança cibernética, preocupações com integridade de dados, questões de ética médica e validade científica, entre outras, o que nos permite concluir que os desafios éticos da aplicação da IA no diagnóstico médico exigem essencialmente uma abordagem regulatória robusta para que seja eficiente e eficaz como instrumento de auxílio dos profissionais da medicina.