O uso de inteligência artificial na interpretação de exames médicos
DOI:
https://doi.org/10.34119/bjhrv7n3-507Keywords:
clínica médica, diagnóstico, exames médicos, inteligência artificialAbstract
Introdução: Cada vez mais, a Inteligência Artificial (IA) vem ganhando espaço na área da medicina, dado seu potencial de influenciar na decisão na clínica médica como o rastreio de doenças, tratamento, cirurgia, triagem, diagnóstico e outras áreas. Todavia, é preciso investigar se estas tecnologias estão promovendo benefícios autênticos aos profissionais de saúde. Objetivo: Analisar como a IA é utilizada para auxiliar no diagnóstico, por meio de exames e o desempenho das mesmas. Metodologia: revisão integrativa da literatura nas bases de dados PubMed, SciELO e Lilacs, utilizando os descritores retirados do acrômio de Descritores em Ciências da Saúde (DeCS) e do Medical Subject Headins (MeSH) e dos critérios de inclusão e exclusão dos artigos para compor esta revisão integrativa. Foram selecionados 26 artigos, de 2019 a 2024. Discussão: A inteligência artificial tem se mostrado uma ferramenta promissora, por exemplo, para o diagnóstico por imagem, por meio da utilização de algoritmos e de variâncias, dentre eles as Redes neurais Convencionais (RNC), os quais se mostraram eficientes no diagnóstico clínico de embolia pulmonar (EP) com auxílio de outros exames e outros algoritmos que auxiliam no diagnóstico desde cardiopatias até doenças neurodegenerativas. Conclusão: A aplicação da IA mostra-se muito útil na prática da medicina atual, porém acompanha diversos desafios, como a adequação ao estilo de vida dos profissionais de saúde e dos sistemas de saúde e limites éticos que envolvem a utilização dessa ferramenta na prática médica.
References
YIN J, Ngiam KY, Teo HH. Role of artificial intelligence applications in real-life clinical practice: Systematic review [Internet]. Journal of Medical Internet Research. 2021 [citado 06 jun 2024];23(4), e25759. Disponível em: https://doi.org/10.2196/25759
RAHIMI SA, Légaré F, Sharma G, Archambault P, Zomahoun HTV, Chandavong S, et al. Application of artificial intelligence in community-based primary health care: Systematic scoping review and critical appraisal [Internet]. Journal of Medical Internet Research. 2021 [citado 06 jun 2024];23(9), e29839. Disponível em: https://doi.org/10.2196/29839
PÉREZ Del Barrio A, Menéndez Fernández-Miranda P, Sanz Bellón P, Lloret Iglesias L, Rodríguez González D. Artificial Intelligence in Radiology: an introduction to the most important concepts [Internet]. Radiologia (Engl Ed). 2022 [citado 06 jun 2024];64(3):228-236. Disponível em: https://www.elsevier.es/en-revista-radiologia-english-edition--419-articulo-artificial-intelli gence-in-radiology-an-S2173510722000660?newsletter=true
SHLOBIN NA, Baig AA, Waqas M, et al. Artificial Intelligence for Large-Vessel Occlusion Stroke: A Systematic Review [Internet]. World Neurosurg. 2022 [citado 06 jun 2024];159:207-220.e1. Disponível em: https://www.archbronconeumol.org/en-artificial-intelligence-in-respiratory-diseases-artic ulo-S1579212920303657
CARVALHO Macruz FB, Dias ALMP, Andrade CS, et al. A nova era da inteligência artificial em neurorradiologia: pesquisa atual e ferramentas promissoras [Internet]. Arq Neuropsiquiatr. 2024 [citado 06 jun 2024];82(6):1-12. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10987255/
VALENTE Silva B, Marques J, Nobre Menezes M, Oliveira AL, Pinto FJ. Artificial intelligence-based diagnosis of acute pulmonary embolism: Development of a machine learning model using 12-lead electrocardiogram [Internet]. Rev Port Cardiol. 2023 [citado 07 jun 2024];42(7):643-651. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0870255123001853?via%3Dihub
JÚNIOR WBS. Uso Da Inteligência Artificial Aplicada Ao Eletrocardiograma Para Diagnóstico De Disfunção Sistólica Ventricular Esquerda [Dissertação]. Belo Horizonte: Universidade Federal De Minas Gerais; 2023.
JIANG B, Guo N, Ge Y, Zhang L, Oudkerk M, Xie X. Development and application of artificial intelligence in cardiac imaging [Internet]. British Journal of Radiology. 2020 [citado 07 jun 2024]; 93(1113):20190812. Disponível em: https://doi.org/10.1259/bjr.20190812
KUO RYL, Harrison C, Curran TA, Jones B, Freethy A, Cussons D, et al. Artificial Intelligence in Fracture Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis [Internet]. Radiology. 2022 [citado 07 jun 2024]; 304(1):50-62. Disponível em: https://doi.org/10.1148/radiol.211785
JAN Z, El Assadi F, Abd-Alrazaq A, Jithesh PV. Artificial Intelligence for the Prediction and Early Diagnosis of Pancreatic Cancer: Scoping Review [Internet]. Journal of Medical Internet Research. 2023 [citado 07 jun 2024];25:e44248. Disponível em: https://doi.org/10.2196/44248
D’ANTONI F, Russo F, Ambrosio L, Bacco L, Vollero L, Vadalà G, et al. Artificial Intelligence and Computer Aided Diagnosis in Chronic Low Back Pain: A Systematic Review [Intenet]. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2022 [citado 07 jun 2024]; 19(10):5971. Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph19105971
VANDEVENNE MMS, Favuzza E, Veta M, Lucenteforte E, Berendschot TTJM, Mencucci R, et al. Artificial intelligence for detecting keratoconus [Internet]. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2021 [citado 07 jun 2024]; 2021(12). Disponível em: https://doi.org/10.1002/14651858.CD014911.pub2
FERRANTE di Ruffano L, Takwoingi Y, Dinnes J, Chuchu N, Bayliss SE, Davenport C, et al. Computer-assisted diagnosis techniques (dermoscopy and spectroscopy-based) for diagnosing skin cancer in adults [Internet]. Cochrane Database of Systematic Reviews. 2018 [citado 07 jun 2024]. Disponível em: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6517147/
KUIAVA VA, Kuiava EL, Chielle EO, Bittencourt FM De. Artificial intelligence algorithm for the histopathological diagnosis of skin cancer [Internet]. Clinical & Biomedical Research. 2021 [citado 07 jun 2024]; 40(4). Disponível em: https://seer.ufrgs.br//hcpa/article/view/108236/0
JONES OT, Matin RN, van der Schaar M, Prathivadi Bhayankaram K, Ranmuthu CKI, Islam MS, et al. Artificial intelligence and machine learning algorithms for early detection of skin cancer in community and primary care settings: a systematic review [Internet]. The Lancet Digital Health. 2022 [citado 07 jun 2024]; 4(6):e466-e476. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00023-1
SANTANA GO, de Macedo Couto R, Loureiro RM, Furriel BCRS, Rother ET, de Paiva JPQ, et al. Economic Evaluations and Equity in the Use of Artificial Intelligence in Imaging Exams for Medical Diagnosis in People With Skin, Neurological, and Pulmonary Diseases: Protocol for a Systematic Review [Internet]. JMIR Research Protocols. 2023 [citado 07 jun 2024]; 12:e48544. Disponível em: https://doi.org/10.2196/48544
REIS KW, Oliveira-Esquerre KP. Diagnosis of patients with blood cell count for COVID-19: An explainable artificial intelligence approach [Internet]. J health inform. 2021 [citado 07 jun 2024];13(2). Disponível em: https://www.jhi.sbis.org.br/index.php/jhi-sbis/article/view/779
CHIELLE EO, Kuiava EL, Faust GA, Chielle APO, Kuiava VA, Alves RJF. Desenvolvimento de sistema estruturado com inteligência artificial para apoio no diagnóstico de parasitoses intestinais [Internet]. Clinical & Biomedical Research. 2021 [citado 07 jun 2024]. Disponível em: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-1248276
WALLACE MB, Sharma P, Bhandari P, East J, Antonelli G, Lorenzetti R, et al. Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia [Internet]. Gastroenterology. 2022 [citado 08 jun 2024];163(1). Disponível em: https://doi.org/10.1053/j.gastro.2022.03.007
MAZZU-NASCIMENTO T, Evangelista DN, Abubakar O, Roscani MG, Aguilar RS, Chachá SGF, et al. Smartphone-Based Screening for Cardiovascular Diseases: A Trend? [Internet]. International Journal of Cardiovascular Sciences. 2022 [citado 08 jun 2024];35(1). Disponível em: https://doi.org/10.36660/ijcs.20210096
CHECCUCCI E, Piana A, Volpi G, Piazzolla P, Amparore D, De Cillis S, et al. Three-dimensional automatic artificial intelligence driven augmented-reality selective biopsy during nerve-sparing robot-assisted radical prostatectomy: A feasibility and accuracy study [Internet]. Asian J Urol. 2023 [citado 08 jun 2024]; 10(4). Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ajur.2023.08.001
ZHOU Y, Xu W, Zeng Y, Li H, Liu Z, Wang T, et al. Global research trends of the application of artificial intelligence in bladder cancer since the 21st century: a bibliometric analysis [Intenet]. Front Oncol. 2023 [citado 08 jun 2024];13. Disponível em: https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1227152
SHLOBIN NA, Baig AA, Waqas M, Patel TR, Dossani RH, Wilson M, et al. Artificial Intelligence for Large-Vessel Occlusion Stroke: A Systematic Review [Internet]. Vol. 159, World Neurosurgery. 2022 [citado 08 jun 2024];159, 207–220.e1. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2021.12.004
CHUCHU N, Takwoingi Y, Dinnes J, Matin RN, Bassett O, Moreau JF, et al. Smartphone applications for triaging adults with skin lesions that are suspicious for melanoma [Internet]. Vol. 2018, Cochrane Database of Systematic Reviews. 2018 [citado 08 jun 2024]. Disponível em:
PREVEDELLO L M, Halabi S S, Shih G, et al. Challenges Related to Artificial Intelligence Research in Medical Imaging and the Importance of Image Analysis Competitions [Internet]. Radiology: Artificial Intelligence 1 (1), e180031, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1148/ryai.2019180031
LOBO LC. Inteligência Artificial e Medicina [Internet]. Revista Brasileira De Educação Médica. 2017 [citado 08 jun 2024];41(2):185–93. Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-52712015v41n2esp
SOUZA Filho EM de, Fernandes F de A, Soares CL de A, Seixas FL, Santos AASMD dos, Gismondi RA, et al.. Inteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei” [Internet]. Arquivos Brasileiro de Cardiologia. 2020 [citado 08 jun 2024];114(4):718–25. Disponível em: https://doi.org/10.36660/abc.20180431
