Inteligência artificial na colonoscopia no rastreio do Câncer Colorretal: revisão de literatura

Authors

  • Alana Fuentes Marques
  • Kêmily Fuentes Marques
  • Maria Natália Marques dos Santos Beraldo
  • Talles Bazeia Lima
  • Lígia Yukie Sassaki
  • Rodrigo Fedatto Beraldo

DOI:

https://doi.org/10.34119/bjhrv6n4-371

Keywords:

inteligência artificial, colonoscopia, Câncer colorretal, pólipo intestinal

Abstract

Com o avanço da tecnologia nos últimos anos a inteligência artificial (IA) foi desenvolvida com o objetivo de realizar tarefas que se assemelhem ao comportamento humano racional através do aprendizado profundo e de máquinas.  A associação da IA com a gastroenterologia visa favorecer a identificação de lesões precursoras do câncer colorretal (CCR). A nível mundial o CCR é a terceira neoplasia mais prevalente e é a quarta causa de óbitos. Estudos recentes observaram inúmeros benefícios do uso da IA na gastroenterologia. Verificou-se que o exame da colonoscopia associado a IA diminuiu os erros na identificação de neoplasias colorretais em torno de 50%. Também foi constatado que a realização do rastreamento precoce com o auxílio da IA gerou menos gastos em comparação com o tratamento do CCR. Desta forma a IA auxilia a detecção e o tratamento precoce do CCR melhorando assim a qualidade de vida de todos os portadores. O intuito desta revisão de literatura é mostrar os benefícios da IA na colonoscopia no rastreio do CCR. Sabe-se que a IA apresenta aspectos que precisam ser aperfeiçoados, mas até o momento ela tem demonstrado resultados significativos na gastroenterologia.

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Published

08/25/2023

How to Cite

MARQUES, A. F.; MARQUES, K. F.; BERALDO, M. N. M. dos S.; LIMA, T. B.; SASSAKI, L. Y.; BERALDO, R. F. Inteligência artificial na colonoscopia no rastreio do Câncer Colorretal: revisão de literatura. Brazilian Journal of Health Review, [S. l.], v. 6, n. 4, p. 18764–18774, 2023. DOI: 10.34119/bjhrv6n4-371. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/62469. Acesso em: 17 oct. 2026.

Issue

Section

Original Papers