Estudo <em>in silic</em>o de genes envolvidos com o câncer de mama
DOI:
https://doi.org/10.34119/bjhrv6n3-131Keywords:
bioinformática, genética, câncerAbstract
O câncer de mama é a forma de tumor mais frequente em mulheres ao redor do mundo, e também pode acometer indivíduos do sexo masculino. Corresponde a 28% de novos casos de câncer no geral, o princípio biológico ocorre com a multiplicação desordenada de células anormais na mama. A taxa de mortalidade ainda é considerada elevada e atualmente se buscam diversas formas de evitar mais mortes, além da mudança no estilo de vida, que é uma parte que vem sendo bastante estudada. Dessa forma, a bioinformática surge como uma alternativa promissora para auxiliar no combate ao câncer, seu potencial de manipulação genética e conseguir novas formas de analisar os principais genes expressos no câncer de mama, bem como entender suas funcionalidades. Com isso, o trabalho objetivou-se em utilizar os fundamentos da Bioinformática para buscar novas alternativas de tratamento, focando principalmente nos genes BRCA1, BRCA2, TP53, PTEN, STK11e CDH1 Conforme dados coletados e uso de software específico com auxílio de um banco de dados dos genes existentes, é possível descobrir novas alternativas de manipulação genética para parar o crescimento desordenado das células responsáveis pelo câncer de mama, visando buscar novas terapias e assim promovendo uma qualidade de vida superior para a pessoa com a enfermidade.
References
ARAÚJO, N. D. DE et al. A ERA DA BIOINFORMÁTICA: SEU POTENCIAL E SUAS IMPLICAÇÕES PARA AS CIÊNCIAS DA SAÚDE. Estudos de Biologia, v. 30, n. 70/72, 27 nov. 2008.
Bravo, B. S., Lopes, A. B. B., Tijolin, M. B., Nunes, P. L. P., Lenhani, T., Junior, S. F. D., & Ceranto, D. de C. F. B. (2021). Câncer de mama: uma revisão de literatura/ Breast cancer: a literature review. Brazilian Journal of Health Review, 4(3), 14254–14264. https://doi.org/10.34119/bjhrv4n3-357
BRODY, L.C.; BIESECKER, B.B. Breast Cancer Susceptibility Genes BRCA1 and BRCA2. Medicine, Bethesda, v. 77, n. 3, p. 26-208, 1998.
Chen JJ, Silver D, Cantor S, et al. BRCA1, BRCA2, and Rad51 operate in a common DNA damage response pathway. Cancer Res 1999; 59:1752-6.
Dunbier, A., & Guilford, P. (2001). Hereditary Diffuse Gastric Cancer.
HAGEN, Joel. The origins of bioinformatics. Nature Reviews Genetics, v. 1, p. 231–236, 2000.
HGP. Human Genome Program, US. Department of Energy, Genomics and its impact on science and society: A 2003 Primer, 2003. Disponível em: http://www.ornl. gov/sci/techresources/HumanGenome/publicat/primer2001/index.sht
LANE, D. P.; CRAWFORD, L. V. T antigen is bound to a host protein in SY40-transformed cells [19]. Nature, v. 278, n. 5701, p. 261–263, 1979.
MURRAY, C.; LOPEZ, A. Mortality by cause for eight regions of the world: global burden of disease study. Harvard School of Public Health, Boston, v. 349, n. 349, 1997.
Nagy R, Sweet K, Eng C. Highly penetrant hereditary cancer syndromes. Oncogene 2004; 23:6445-70.
NAKAYA, Helder Takashi Imoto. Bioinformática. 2020, Anais. São Paulo: Pró-Reitoria de Pesquisa da USP, 2020. Disponível em: https://youtu.be/fVq-RhKuB-4. Acesso em: 14 jun. 2022.
Prosser J, Elder PA, Condie A, et al. Mutations in p53 do not account for heritable breast cancer: a study in five affected families. Br J Cancer 1991; 63:181-4.
Sousa, M. C. de, Silva, L. dos S. e, & Sousa, C. C. de. (2020). Diagnóstico de câncer de mama por exames genéticos: uma revisão de literatura / Diagnosis of breast cancer by genetic exams: a literature review. Brazilian Journal of Health Review, 3(2), 1786–1797. https://doi.org/10.34119/bjhrv3n2-039


