Inteligência Artificial no ensino de matemática: potencialidades, desafios e conexões com a BNCC

Abstract

Este artigo apresenta uma análise teórica acerca das potencialidades e dos desafios do uso da Inteligência Artificial (IA) no ensino da Matemática, com ênfase em suas conexões com as Competências Específicas de Matemática da Base Nacional Comum Curricular (BNCC). A pesquisa, de natureza bibliográfica e abordagem qualitativa, fundamenta-se em estudos recentes que discutem a inserção das tecnologias digitais na Educação Básica e suas implicações pedagógicas. O objetivo central é compreender de que modo a IA pode contribuir para o desenvolvimento do pensamento matemático, para a personalização da aprendizagem e para o aprimoramento da prática docente. Os resultados evidenciam que a IA possui potencial para transformar o ensino da Matemática em uma experiência mais dinâmica, interativa e adaptativa, ao favorecer o feedback imediato, o acompanhamento individualizado e o uso de metodologias ativas. Essas possibilidades dialogam diretamente com as Competências Específicas 2, 4 e 5 da BNCC, relacionadas à resolução de problemas, à interpretação de informações e ao uso crítico e criativo das tecnologias digitais. Contudo, a pesquisa também identifica desafios significativos, como a necessidade de formação docente, a insuficiência de infraestrutura tecnológica e as questões éticas e de privacidade envolvidas no tratamento de dados educacionais. Conclui-se que a integração da IA ao ensino da Matemática deve ocorrer de forma planejada, reflexiva e equitativa, reconhecendo a tecnologia como ferramenta de mediação pedagógica e não como substituto da ação docente. Assim, a IA pode contribuir para a construção de uma Educação Matemática inovadora, inclusiva e humanizadora, alinhada às diretrizes formativas e aos princípios éticos estabelecidos pela BNCC.