Inteligência artificial em equipamentos de proteção individual

Abstract

O uso de inteligência artificial em equipamentos de uso cotidiano está se tornando ubíquo, estando presente em aplicativos para smartphones, lavadoras de roupa, robôs de companhia e em gadgets de automação residencial. Contudo, nota-se que há uma grande lacuna quando se trata de equipamentos de proteção individual (EPIs), como por exemplo o capacete do corpo de bombeiros. Neste trabalho é apresentado um equipamento simples para treinamento de bombeiros, utilizando inteligência artificial e ambiente de realidade mista, cuja função é auxiliar o bombeiro a identificar possíveis vítimas em ambientes extremos. Uma rede neural convolucional (CNN), denominada YOLO, foi treinada utilizando um misto de imagens cotidianas e imagens térmicas, para detecção de vítimas em ambientes normais e extremos. O aplicativo de teste, denominado VR_FIREFIGHTER, foi implementado utilizando o sistema operacional Android e utiliza um óculos de realidade virtual para visualização do ambiente e vítimas detectadas. Os resultados dos testes do treinamento da rede neural convolucional indicam que a rede neural, em ambiente computacional, a performance esperada é de 82.5%, enquanto que no ambiente de produção (smartphone) é de 72%. Os testes de campo quantitativos são coerentes com o teste do treinamento, obtendo 65.9% de precisão média. Já os testes qualitativos em ambiente de treinamento de bombeiros foi notadamente satisfatório quanto à usabilidade, precisão média e relevância, validando o protótipo construído. Com isto é possível inferir que a utilização de sistemas embarcados nos EPIs, em atividades de alto risco dos profissionais de segurança pública tem o potencial de agregar muito valor e potencializar as atividades de resgates e salvamentos em ocorrências de incêndios. O estudo permite concluir que a inovação e implementação de equipamentos inteligentes de proteção individual refletem em serviços e produtos em prol do benefício da sociedade em pronta resposta de atendimento.